精选理由
这篇综述把代码在智能体系统中的角色从“输出”提升到了“基础设施”层面，做智能体框架设计或工具链开发的团队值得一读，能帮你理清当前方法的脉络和未来方向。
本文提出“代码即智能体框架”概念，认为代码不仅是输出，更是智能体推理、行动、环境建模和执行验证的操作基础。论文从三个层次系统梳理：框架接口（代码连接推理与行动）、框架机制（规划、记忆、工具使用与反馈控制）、框架扩展（单智能体到多智能体协作）。覆盖编程助手、GUI/OS自动化、具身智能、科学发现、DevOps等应用场景，并指出评估、验证、状态共享等开放挑战。该视角为构建可执行、可验证、有状态的AI智能体系统提供了统一路线图。
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本文提出“代码即智能体框架”概念，认为代码不仅是输出，更是智能体推理、行动、环境建模和执行验证的操作基础。论文从三个层次系统梳理：框架接口（代码连接推理与行动）、框架机制（规划、记忆、工具使用与反馈控制）、框架扩展（单智能体到多智能体协作）。覆盖编程助手、GUI/OS自动化、具身智能、科学发现、DevOps等应用场景，并指出评估、验证、状态共享等开放挑战。该视角为构建可执行、可验证、有状态的AI智能体系统提供了统一路线图。
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