精选理由
做流行病学或复杂系统建模的研究者终于有了能并行跑数千种代码变体的工具，测试新方法的时间从数月缩到数天，值得点开看看怎么用。
Google DeepMind 推出 Computational Discovery 智能体原型，结合 AlphaEvolve 与实证研究助手，可并行开发并评分数千种代码变体。该原型旨在大幅缩短复杂领域（如流行病学）新建模方法的测试时间，从通常的数月缩短至数天。这标志着 AI 在科学发现自动化方面迈出重要一步，尤其适用于需要大量模拟和参数优化的研究场景。
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Google DeepMind 推出 Computational Discovery 智能体原型，结合 AlphaEvolve 与实证研究助手，可并行开发并评分数千种代码变体。该原型旨在大幅缩短复杂领域（如流行病学）新建模方法的测试时间，从通常的数月缩短至数天。这标志着 AI 在科学发现自动化方面迈出重要一步，尤其适用于需要大量模拟和参数优化的研究场景。
3️⃣ Computational Discovery An agentic prototype built with AlphaEvolve and Empirical Research Assistance to develop and score thousands of code variations in parallel. This can enable testing of new modelling approaches…