AI视频生成赛道格局已定，Seedance以绝对算力优势领先，做视频创作或内容工具的团队值得关注其2.1版本的实际表现。
字节跳动即将发布Seedance 2.1模型，相比2.0版本生成质量提升20%，主要改进在时间一致性和物理模拟。该模型已占据AI视频生成市场超80%的算力消耗份额，远超可灵和万相。字节计划将Seedance 2.1整合到剪映等创作工具中。谷歌也在I/O大会上发布了Gemini Omni模型，加入视频生成竞争。
曝字节 Seedance 2.1 模型即将发布，系列已狂揽 AI 视频生成 80% 算力消耗
IT之家 5 月 20 日消息，据 Pandaily 昨日报道，字节跳动正准备发布 Seedance 2.1 模型，这是其 AI 视频生成模型的更新版本，据知情人士透露， 2.1 的生成质量比当前 2.0 版本提升了 20% 。 报道称这 20% 的质量提升主要来自时间一致性的进步 —— 模型在帧间保持视觉一致性的能力 —— 以及生成场景物理模拟的改进。字节跳动的研究人员还在测试中采纳了数十万 2.0 模型使用者的反馈。 消息人士称 Seedance 2.1 发布已迫在眉睫，预计字节会将 Seedance 2.1 整合到其内容创作工具套件中，包括其热门视频编辑应用 CapCut（国内对应剪映）。 据 AI 普瑞斯报道，若按日均算力消耗占比测算， Seedance 已狂揽超 80% 的市场份额 ，紧随其后的可灵约占 14%，万相 2.7 约占 4%，而 HappyHorse 的份额则已不足 1%。 据IT之家此前报道，在今日凌晨的 2026 谷歌 I/O 开发者大会上， 谷歌正式发布了 Gemini Omni 模型 ，带来 AI 视频生成的又一竞争者。Gemini Omni 宣称能“从任何输入生成任何输出”，支持对话式编辑，用户可一句话改变视频中的角色、背景等元素。