做视频创作或 AI 内容生成的团队，终于有了一个能像聊天一样改视频的工具——多轮编辑保持一致性，不用每次重写 prompt，建议直接看官方对比。
Google 在 I/O 大会上发布了 Gemini Omni，这是一个原生多模态的「理解+生成」模型，主攻视频领域。与 Veo、Sora 等传统视频生成模型不同，Omni 从底层设计为多模态，支持任意组合输入（图、文、视频、音频）产出或编辑视频。其核心差异化能力包括对话式视频编辑（多轮修改保持一致性）、结合世界知识与物理直觉的生成，以及任意参考物组合。Omni 在编辑方式、提示词要求和知识运用上全面超越现有模型，标志着视频生成进入新阶段。
Gemini Omni 来了！Google 的优势，果然还是在多模态模型吧？！ Gemini 3.0 发布时，最惊艳的就是之前 Claude 和 GPT 都没有的多模态理解能力；Nano Banan...
Gemini Omni 来了！Google 的优势，果然还是在多模态模型吧？！ Gemini 3.0 发布时，最惊艳的就是之前 Claude 和 GPT 都没有的多模态理解能力；Nano Banana 和 Veo 在多模态生成方面也是断档的强（发布时，后来被超越了） 现在 Google I/O 发布的 Gemini Omni，又是一个原生多模态的「理解 + 生成」模型，当前主攻视频，可用任意组合输入（图、文、视频、音频）产出或编辑视频。 来看看官方对 Omni 和 Veo 的对比： 1. 工作方式 Veo：多模态常被压成文本再生成 Omni：从底层原生多模态设计 2. 提示词 Veo：需非常具体、逐帧描述 Omni：可只给意图，由推理补细节 3. 编辑 Veo：多为单次生成 Omni：多轮对话式编辑，每步叠加上一步 4. 知识 Veo：偏视觉模式匹配 Omni：结合 Gemini 的世界知识、物理直觉 注意：这里的 Veo 代表了 Veo、Sora、Seedance 等几乎全部之前的视频生成模型，这个对比感觉几乎是吊打了。 Omni 三大能力 1. 对话式视频编辑（核心差异化） · 用自然语言改已有视频，每轮指令建立在上一轮结果上。 · 强调 一致性：角色、物理、场景记忆在多轮修改后仍连贯。 · 典型操作：换背景、改机位、换物体/角色、改动作、加特效，无需每次重述整段 prompt。 2. 世界知识 + 物理直觉 · 物理： 重力、动能、流体等，用于更可信的运动（如弹珠连锁轨道）。 · 知识： 历史、科学、文化语境，用于科普/叙事类内容（如粘土定格「蛋白质折叠」）。 · 文字： 不只「能写字」，而是文字与画面动作、节奏同步（如字母表 26 项 + 对应 lower third）。 3. 任意参考物组合（Reference anything） · 图、文、视频、音频可混用为「配料」，合成一条叙事。 · 能力包括：动作/风格迁移、参考图换角色（保留动作与口型）、草图仅作运动引导转实拍、分镜图按节拍生成等。 · 音频： 首发主要支持 人声参考；其他音频输入类型将陆续开放。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter Google DeepMind @GoogleDeepMind We’re dropping Gemini Omni: our first step towards a model that can create anything from anything - starting with video. It combines Gemini’s intelligence with our generative media systems - representing a leap forward in world understanding, multimodality, and editing 🧵 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 1 ❤️ 4 👀 803 📊 1 ⚡