Liquid AI开源d1-3B与d1-omni-600M决策模型，面向边缘设备毫秒级实时判断
精选理由
Liquid AI开源了两款小尺寸决策模型，最小只有600M还支持多模态，在边缘设备上几十毫秒就能出结果，做端侧Agent的可以试试。
Liquid AI开源了d1-3B与d1-omni-600M两款决策模型，定位类似Jev，但d1-omni-600M额外支持文本、视觉与音频输入。在RTX 4090上单次问答延迟为8毫秒，在Jetson Orin Nano边缘硬件上也能在50毫秒内完成。两款模型均可在端侧设备上运行实时判断任务。
原文 · Gorden Sun
Liquid AI开源d1决策模型：让边缘设备实现毫秒级端侧实时判断
Liquid AI开源了d1-3B与d1-omni-600M两款决策模型，类似Jev，但支持文本、视觉与音频输入。在RTX 4090上单次问答仅需8毫秒，在Jetson Orin Nano边缘硬件上也可在50毫秒内完成。
模型：https://t.co/sZyfozcBbo
