微软升级 Windows ML：实验性原生支持 GGUF 与 ONNX 本地推理

微软升级 Win11 的 AI 框架，实验性支持 GGUF 与 ONNX 原生本地推理

IT之家 10 月 9 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（10 月 8 日）发布博文，报道称微软正与 llama.cpp 和 GGUF 开源社区合作，在 Windows 11 系统上升级 Windows ML， 实验性原生支持 GGUF 与 ONNX 格式模型推理，并推出 Windows ML Runtime API。 在 Windows 与 Surface 十月活动中，微软介绍了 Windows ML 的最新进展。Windows ML 是微软面向 Windows 11 的本地 AI 推理框架，开发者可在设备端运行 AI 模型，构建文本生成、语音识别等应用，并减少对特定硬件优化的依赖。 微软表示通过社区合作，开发者现可通过 llama.cpp 的实验性集成，从 Hugging Face 导入 GGUF 模型并直接在本地运行。在性能方面，微软还携手英伟达公司，向 llama.cpp 及相关性能优化贡献代码。 Windows ML 新增实验性 Windows 原生推理路径，可运行 ONNX 与 GGUF 两类模型。该路径正式名称为 Windows ML Runtime API，微软称其具备更高性能、更深的系统集成及更细粒度的控制能力。 IT之家注：GGUF 是一种常用于本地运行大语言模型的模型文件格式。开发者可从 Hugging Face 等平台获取 GGUF 模型，并通过 llama.cpp 等工具在个人电脑上加载与推理。 而 ONNX 是开放神经网络交换格式，用于在不同框架和硬件间迁移 AI 模型。ONNX Runtime 是其常用运行环境，可支持模型在 Windows 设备上的推理部署。 在 Windows ML Runtime API 支持下，微软同时推出 Text Generation API 与 Speech Recognition API，开发者可使用这两组接口构建文本生成与语音识别功能。 微软表示，ONNX Runtime API 仍获完整支持；未来针对 Windows 的优化将优先投向 Windows ML Runtime API。两种运行时均已包含在当前版本中，开发者可按熟悉程度选择迁移时机。