精选理由
这条内容戳中了AI辅助面试的痛点，做招聘或准备面试的开发者值得一看——它提醒你，AI能帮你过基础关，但工程实战的坑还得自己填。
一位面试官在社交媒体上分享，近期面试中越来越多候选人使用AI辅助回答问题，但整体效果不佳。主要问题是AI回答过于泛泛，缺乏针对具体项目细节的深入讨论。例如，当面试官追问简历中提到的记忆系统实际遇到的坑时，候选人等待AI思考后却开始复述基本概念。面试官认为，AI适合回答基础概念，但无法替代真实工程经验，候选人若依赖AI回答实际问题，可能暴露出缺乏实战经验的风险。
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一位面试官在社交媒体上分享，近期面试中越来越多候选人使用AI辅助回答问题，但整体效果不佳。主要问题是AI回答过于泛泛，缺乏针对具体项目细节的深入讨论。例如，当面试官追问简历中提到的记忆系统实际遇到的坑时，候选人等待AI思考后却开始复述基本概念。面试官认为，AI适合回答基础概念，但无法替代真实工程经验，候选人若依赖AI回答实际问题，可能暴露出缺乏实战经验的风险。
最近面试过程中，用 AI 辅助的候选人，明显多起来了 😄 不太清楚他们用的是什么 AI Agent，不过整体效果都不太好，主要体现是上下文不太对，说的答案都偏泛泛，没有针对性。 比如简历中提到在项目中负责记忆系统，我觉得这部分挺重要的，就想深入探讨一下做记忆系统时遇到的问题，结果候选人等了大概 3-5 秒（应该是 Agent Thinking...）后，开始从记忆系统的基本概念介绍给我复述了，当时好想打断他，告诉他前面这段不用念，跳过…