Surface Laptop Ultra 本地跑 LLM 实测：能跑但发热明显，可选模型有限
有人真拿 Surface Laptop Ultra 跑本地模型了，Qwen 27B 能跑但有量化取舍，拔电慢两成，机器还烫，买前看这篇再决定。
The New Stack 用 64GB 内存版 Surface Laptop Ultra 测试了搭载 NVIDIA RTX Spark 芯片的笔记本本地运行 LLM 的表现。Nemotron 3.5 Bolt 9B 达到 56-60 token/秒，Qwen 3.8 27B 4-bit 量化跑出 25-28 token/秒，Gemma 4 26B-A4B 得益于 MoE 架构达到 40 token/秒。拔掉电源后整体速度下降约 20%，Qwen 3.8 4-bit 降至 18 token/秒。运行模型时机器发热严重、风扇噪音大，想发挥 RTX Spark 全部性能更适合 Surface RTX Spark Dev Box 这类台式机。128GB 内存版售价 5900 美元，能跑更大模型但价格不低。
ผลทดสอบ Surface Laptop Ultra รันโมเดล LLM ได้จริง แต่เครื่องจะร้อน, โมเดลมีน้อย Body พีซีพลัง RTX Spark เริ่มวางขายแล้วในสหรัฐอเมริกา (ถือเป็นการบุกตลาดพีซีของ NVIDIA อีกครั้ง นับจากยุค Tegra/Surface RT โน่นเลย) สื่อต่างประเทศหลายสำนักก็เริ่มเผยแพร่รีวิวของพีซีกลุ่มนี้ ซึ่งมีหลากหลายยี่ห้อ ทั้ง Surface Laptop Ultra ของไมโครซอฟท์เอง และฮาร์ดแวร์จากพาร์ทเนอร์รายอื่นๆ เว็บไซต์ The New Stack ทดสอบ Surface Laptop Ultra ไปที่ประเด็นเดียวคือการรันโมเดล LLM แบบ local ในเครื่อง ซึ่งเป็นจุดขายสำคัญของ RTX Spark โดยใช้เครื่องสเปกแรม 64GB ที่ได้จากไมโครซอฟท์ (ยังไม่ใช่ตัวแพงสุด 128GB) ผลการรันโมเดลต่างๆ (แบบเสียบปลั๊กเครื่อง) เป็นดังนี้ Nemotron 3.5 Bolt ขนาด 9B โมเดลตัวใหม่ของ NVIDIA ที่ออกมาต้อนรับ RTX Spark สำหรับงาน local agent ผลที่ได้คือ 56-60 โทเคนต่อวินาที Qwen 3.8 ขนาด 27B แบบ 8-bit quantization ได้ 8-9 โทเคนต่อวินาที, แบบ 4-bit ได้ 25-28 โทเคนต่อวินาที Gemma 4 26B-A4B แบบ 8-bit quantization ได้ 40 โทเคนต่อวินาที เป็นผลมาจากสถาปัตยกรรม mixture-of-experts (MoE) ทำให้ได้ความเร็วที่มากพอ The New Stack ชี้ว่าเมื่อถอดปลั๊กเครื่อง ประสิทธิภาพของการรันโมเดลแย่ลงชัดเจน เช่น Qwen 3.8 4-bit ลดเหลือ 18 โทเคนต่อวินาที, Nemotron 3.5 Bolt ลดเหลือ 42-45 โทเคนต่อวินาที ภาพรวมลดลงประมาณ 20% นอกจากนี้ยังมีประเด็นว่า Surface Laptop Ultra เครื่องร้อน พัดลมหมุนเต็มที่ เสียงพัดลมดัง ตอนที่รันโมเดล LLM (ตอนใช้งานอื่น เครื่องเงียบมาก ใช้งานได้ปกติ) ดังนั้น ถ้าอยากใช้งาน RTX สำหรับงานรันโมเดลให้เต็มประสิทธิภาพ ทางเลือกที่ดีกว่าอาจเป็น เดสก์ท็อปแบบ Surface RTX Spark Dev Box ที่เตรียมเรื่องการระบายอากาศมาดีกว่า อีกประเด็นที่ The New Stack กล่าวถึงคือเรื่องแรม เพราะโมเดลที่รันได้ด้วยแรม 64GB มีให้เลือกไม่เยอะมากนัก (โมเดลส่วนใหญ่มีขนาด 27B-30B) ถ้าเลือกได้ก็ควรเลือกสเปกแรม 128GB แต่ก็ต้องแลกมาด้วยค่าตัวที่แพงถึง 5,900 ดอลลาร์ หรือประมาณ 2 แสนบาท ที่มา - The New Stack mk Sat, 17/10/2026 - 08:16
