微软 Fara1.5 浏览器 AI 智能体模型发布,72% 任务成功率超 OpenAI Operator

微软推出 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型,72% 任务成功率超 OpenAI Operator

精选理由

做浏览器自动化或网页智能体的开发者终于有了一个开源可用的强基线——Fara1.5 在多项基准上碾压 OpenAI Operator,且附带安全机制,建议直接下载试试。

AI 摘要

微软研究院推出 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型,包含 4B、9B 和 27B 三个参数版本。该模型通过读取浏览器截图并输出鼠标键盘操作来完成网页任务,采用“观察—思考—行动”循环。在 Online-Mind2Web 基准测试中,Fara1.5-27B 以 72% 的任务成功率超越 OpenAI Operator(58.3%)和 Gemini 2.5 Computer Use(57.3%)。模型基于 Qwen3.5 微调,使用约 200 万条样本训练,并在安全方面设计了主动询问机制。配套的 MagenticLite 沙盒浏览器提供了安全边界。

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微软研究院推出 Fara1.5 系列浏览器 AI 智能体模型,包含 4B、9B 和 27B 三个参数版本。该模型通过读取浏览器截图并输出鼠标键盘操作来完成网页任务,采用“观察—思考—行动”循环。在 Online-Mind2Web 基准测试中,Fara1.5-27B 以 72% 的任务成功率超越 OpenAI Operator(58.3%)和 Gemini 2.5 Computer Use(57.3%)。模型基于 Qwen3.5 微调,使用约 200 万条样本训练,并在安全方面设计了主动询问机制。配套的 MagenticLite 沙盒浏览器提供了安全边界。

IT之家IT之家 5 月 23 日消息,微软研究院 AI Frontiers 实验室最新发布 Fara1.5 系列模型,主要适用于浏览器场景下的计算机使用智能体, 涵盖 4B、9B 和 27B 三个参数规模版本。 该系列模型配套 MagenticLite(微软为此类智能体设计的沙盒浏览器界面)使用,可以直接读取浏览器截图,再输出鼠标和键盘操作,完成网页任务。 Fara1.5 采用 Qwen3.5 基础检查点,使用“观察 — 思考 — 行动”循环