svpino 说你的 Agent 搜网页结果烂，不是提示词的锅，他给出了一套具体修法，做 Agent 的可以照着改。
作者 svpino 指出，很多人写的 Agent 在网页搜索上只能拿到平庸结果，换提示词也救不了。他认为问题根源在于搜索方式本身，而不是给模型的指令措辞。文中给出了一套改进方案，专门用于修复 Agent 的网页搜索质量。
Your agent sucks at searching the web. I don't care what prompt you are using; you are just getting mediocre results.
Here is how you can fix it. https://t.co/qi50rcyjLC
Google 给 Gemini Agent 每个任务单独开一台虚拟机，跑多任务互不干扰，这个设计思路挺值得看看的。
一篇从业者反思：agent、harness、personal agent 概念换了一茬，底层 infra 从 2023 年就没动过，适合做应用的人对照下自己该站哪一层。
Google 这篇论文把面向对象那套设计搬进自进化 agent 框架里，做 agent 开发的可以看看思路。
Context cost in long-running agents usually hides inside tool results and sub-agent calls, and dsh-context makes those allocations traceable instead of guessing from a total token count. Builders running multi-agent workflows on DSH can use it to diagnose cache misses, runaway context growth and per-sub-agent spend, then rebalance prompts or trimming before costs climb.
一篇把 harness 优化收益拆开来量的论文，结论挺反直觉：小预算下赢了更强模型，预算放大后可能翻车，做 agent 工程的可以看看。
