提示词圈名人 goodside 发了句短评，说现在怎么写提示都行，不用再抠技巧了，挺有意思的观点。
知名提示词工程师 goodside 在 X 上发帖表示，提示词工程已经不再必要，用户可以用任何自己喜欢的方式写提示词。这条简短表态延续了其一贯的 provocative 风格，指向模型对自然语言理解的容错能力提升。帖文未附带任何基准数据或实验细节。
Prompt engineering is dead. Prompt however you want. Have fun.
The failure is a well-known trap: Application Auto Scaling holds a reference outside the stack, so a routine endpoint update breaks drift-safe deployments. Wrapping deregister and register logic in a CDK construct removes the manual step and keeps the whole endpoint lifecycle in code. MLOps engineers managing SageMaker inference at scale can drop the construct into existing stacks.
Matt Shumer 分享了 Agent Relay，专门解决 Agent 分散在不同平台各干各的问题，让它们互相配合，用多平台 Agent 的人可以试试。
Tabs 这家做财务 AI 智能体的公司 CEO 聊创业节奏：早期宁可慢点把地基打好，后面扩张才快，创业者可以听听。
要在 AWS Trainium 上跑模型的可以看看，Hugging Face 把 torch-neuronx 支持的模型整理成查询方式，不用再自己一个个试。
越南 SEO 机构 SEO VIỆT 讲了 AI 搜索时代怎么做 SEO：守住 Google 基础，再把内容铺到 ChatGPT 和 Gemini 的回答里，思路挺实用。
有人拿 StealthGPT 连测一个月，发现改写会把 score 改成 price 这种语义漂移，还总结了逐条核对原文的检查方法，最后自建了定制版改写工具。
