精选理由
NVIDIA 全栈加速让 Qwen 推理性能实现突破，做模型部署和推理优化的工程师可以直接参考其技术方案，值得关注。
在 2026 年 Qwen 大会上，NVIDIA 高级解决方案架构师 Jian Zhai 在基础模型论坛上深入解析了 Qwen 推理优化技术，展示了通过 NVIDIA 全栈加速实现的突破性性能提升。该演讲聚焦于如何利用 NVIDIA 的软硬件协同优化，显著降低 Qwen 模型的推理延迟并提高吞吐量，为 AI 应用落地提供关键支持。这一合作体现了 AI 原生生态的快速发展，对部署 Qwen 模型的开发者和企业具有重要参考价值。
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在 2026 年 Qwen 大会上，NVIDIA 高级解决方案架构师 Jian Zhai 在基础模型论坛上深入解析了 Qwen 推理优化技术，展示了通过 NVIDIA 全栈加速实现的突破性性能提升。该演讲聚焦于如何利用 NVIDIA 的软硬件协同优化，显著降低 Qwen 模型的推理延迟并提高吞吐量，为 AI 应用落地提供关键支持。这一合作体现了 AI 原生生态的快速发展，对部署 Qwen 模型的开发者和企业具有重要参考价值。
At Qwen Conference 2026, Jian Zhai (Senior Solutions Architect at NVIDIA) hits the Foundation Model Forum to dissect Qwen Inference Optimization: Breakthrough Performance via NVIDIA Full-Stack Acceleration. Step into the…