Mirage：22MB 超轻量视觉模型，手机 NPU 上 74 毫秒完成分析
一个只有 51.3M 参数、压缩后约 22MB 的视觉模型，在三星 S26 的 NPU 上 74 毫秒跑完全流程，检测、OCR、空间关系、结构化输出一次搞定。做端侧或嵌入式视觉应用的开发者可以直接下载试试。
Mirage 是一个仅有 51.3M 参数的视觉模型，通过专门的 2 比特量化技术将体积压缩到约 22MB。在实际测试中，它在三星 S26 手机的 NPU 上只需 74 毫秒即可完成单次全流程分析。
功能上，模型可以识别场景环境、圈出物品并生成精细轮廓、读取图片中的招牌或标签文字、理清物体之间的空间关系，还能根据预设选项直接给出判断结果，最终输出结构化数据供应用程序直接调用。也就是说，从检测到 OCR 到结构化输出，一次前向推理全部完成，不需要拼接多个模型。
对在端侧做 AI 应用开发的团队来说，这种体量和速度意味着视觉能力可以直接嵌进手机或嵌入式设备，不用依赖云端 API，也不必在准确率和延迟之间做太多取舍。相比需要 GB 级显存的通用视觉模型，它走的是小而专的路线。
Mirage：仅22MB的超轻量多功能视觉AI模型
仅有5130万参数的视觉模型，并通过专门的2比特量化技术将体积压缩到约22MB。在实际使用中，模型在三星S26手机的NPU上只需74毫秒就能完成单次全流程分析。
它能在一瞬间看懂画面中的场景环境，精准圈出各类物品并生成精细轮廓，自动读取图片里的招牌或标签文字，理清物体之间的空间关系，还能根据预设的选项直接给出判断结果，最终输出整齐规范的结构化数据供各类应用程序直接使用。
模型：https://t.co/tRFZujuplH
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows and US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include Mirage, 模型量化, 边缘计算, 多模态.
Source attribution: curated from Gorden Sun (@Gorden_Sun).
