精选理由
ESMFold2 将语言模型用于蛋白质设计，解决了抗体和蛋白结合剂设计这一基础难题，做药物发现和生物工程的团队可以直接用这个开源模型加速新药研发。
Alex Rives 团队宣布推出 ESMFold2，一个开源的科学引擎，用于蛋白质预测、设计和发现。该模型在蛋白质相互作用（尤其是抗体）方面达到最先进水平，这是治疗药物的关键模态。团队针对五个重要的癌症和免疫学治疗靶点，设计并验证了迷你蛋白结合剂和单链抗体，成功率极高，亲和力达到治疗活性水平。同时发布了包含 68 亿蛋白质和 11 亿预测结构的图谱。ESMFold2 基于在数十亿蛋白质序列上训练的语言模型，通过语言建模自然涌现出蛋白质生物学的世界模型，其表征空间反映了通过一个世纪实证科学积累的理解。
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Alex Rives 团队宣布推出 ESMFold2，一个开源的科学引擎，用于蛋白质预测、设计和发现。该模型在蛋白质相互作用（尤其是抗体）方面达到最先进水平，这是治疗药物的关键模态。团队针对五个重要的癌症和免疫学治疗靶点，设计并验证了迷你蛋白结合剂和单链抗体，成功率极高，亲和力达到治疗活性水平。同时发布了包含 68 亿蛋白质和 11 亿预测结构的图谱。ESMFold2 基于在数十亿蛋白质序列上训练的语言模型，通过语言建模自然涌现出蛋白质生物学的世界模型，其表征空间反映了通过一个世纪实证科学积累的理解。
Congrats on the launch! x.com/alexrives/stat… Alex Rives @alexrives Today we're announcing ESMFold2, an open scientific engine to power prediction, design, and discovery across protein biology. The new model delivers…