Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2,编程跑分超 GPT-6 Astra
全球最强 AI 模型:Claude Fable 5.2 登场,编程超 GPT-6 Astra、登顶多项基准
Anthropic 这次一次发了两个模型,编码跑分把 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Carbon 都压了下去,API 还便宜了 20%。最离谱的演示是协调上千个智能体花 8 天写出能启动的操作系统。做编程和智能体开发的可以重点看 FrontierCode 2.0 那组数据。
Anthropic 于 11 月 10 日发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款前沿模型,输出速度最高提升 30%,API 调用成本下降 20%。官方称新模型在编码、推理、科学研究、网络安全和机器人等领域均有显著提升。
基准成绩方面,Claude Fable 5.2 在智能体编码基准 FrontierCode 2.0 上取得 49.1%,超过 GPT-6 Astra 的 42.8%、Gemini 4 Carbon 的 41.1% 以及 Anthropic 自家的 Opus 5.5 的 45.5%。在 Humanity's Last Exam 多学科推理测试中,Fable 5.2 得分 74.2%,领先 GPT-6 Astra 的 57.2%。在 VIALS-AA 科学视觉推理测试中,Fable 5.2(最高配置 with fallback)得分为 67%,高于 Gemini 4 Carbon(high)的 64% 和 GPT-6 Astra(max)的 63%。在 AA-3D 基准上,Fable 5.2(Max)Elo 得分 1,271 分,比 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 高出约 67 分,且 95% 置信区间(1,246 至 1,297)与其他模型不重叠。
Anthropic 还演示了长程协作能力:Fable 5.2 协调超过 1,000 个智能体,历时 8 天从零构建出一个可启动的操作系统,包含设备驱动、文件存储、窗口系统和安装程序。一个值得注意的行为差异是,Fable 5.2 在 VIALS-AA 上工具调用次数更多,而 OpenAI 模型随智能提升反而减少工具调用。
全球最强 AI 模型:Claude Fable 5.2 登场,编程超 GPT-6 Astra、登顶多项基准
IT之家 11 月 10 日消息,Anthropic 今天(11 月 10 日)发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 两款前沿 AI 模型。官方称,新模型在编码、推理、科学研究、网络安全及机器人等领域均有显著提升,同时输出速度最高提高 30%,成本下降 20%。 根据官方披露的跑分数据,在面向“智能体编码”的 FrontierCode 2.0 基准测试中,Claude Fable 5.2 取得 49.1% 的成绩,超过 OpenAI 的 GPT-6 Astra(42.8%)、Google 的 Gemini 4 Carbon(41.1%)以及 Anthropic 自家的 Opus 5.5(45.5%)。 在“Humanity's Last Exam”多学科推理测试中,Fable 5.2 也以 74.2% 领先 GPT-6 Astra 的 57.2%。 Anthropic 展示了 Fable 5.2 的长程协作能力:该模型协调超过 1,000 个 AI 智能体,历时 8 天从零构建出一个可启动的操作系统,其中包含设备驱动、文件存储、窗口系统和安装程序。 在科学视觉推理基准测试 VIALS-AA 中,Claude Fable 5.2 工具调用次数更多,这与 OpenAI 模型随着智能提升而减少工具调用次数的情况截然不同。IT之家附上相关视频如下: Claude Fable 5.2(最高配置,with fallback)在 VIALS-AA 上的得分为 67%,高于 Gemini 4 Carbon(high)的 64% 和 GPT-6 Astra(max)的 63%。 在 AA-3D 基准(衡量 AI 模型构建交互式 3D 体验能力)上,Claude Fable 5.2(Max)模型的 Elo 得分为 1,271 分,比 Claude Sonnet 5.5 (1,204) 和 Claude Opus 5.5 (1,202) 高出 67 分。其 95% 置信区间(1,246 至 1,297)与其他任何模型均不重叠,因此其领先优势超出了误差范围。 相关阅读: 《 8 天从零搓出操作系统:Anthropic 最强 Claude Fable / Mythos 5.2 AI 模型登场,API 调用费下降 20% 》
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude, Anthropic, GPT-6 Astra, 智能体.
Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including 宝玉, lmarena.ai, Blognone), confirming industry-wide signal strength.