精选理由
AI开发者常面临工具碎片化问题，这篇文章点出了可组合架构的核心理念——把LLM、评估、自动化等模块像乐高一样拼装，做Agent或工具链的团队值得参考。
开发者@omarsar0提出，为了应对未来变化，AI系统应具备可组合性、迭代性和可定制性。具体包括LLM、评估、自动化、MCP/CLI工具、技能/记忆/上下文以及智能体框架（如Codex、Claude Code、Pi）等组件。这种设计能产生巨大的复合效应，让不同模块灵活搭配，适应快速演进的技术环境。
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开发者@omarsar0提出，为了应对未来变化，AI系统应具备可组合性、迭代性和可定制性。具体包括LLM、评估、自动化、MCP/CLI工具、技能/记忆/上下文以及智能体框架（如Codex、Claude Code、Pi）等组件。这种设计能产生巨大的复合效应，让不同模块灵活搭配，适应快速演进的技术环境。
For future-proof, build AI that's composable. Regardless of what you use, all these should be composable, iterative, and customizable: - LLMs - Evals - Automations - MCP/CLI tools - Skills/Memory/Context - Agent Harn…