前端岗正在消失？聊聊AI时代前后端工程师向"全干"转型

针对"AI写的代码不如人健壮"的常见反驳，作者用排序函数做对比：人会直接写return arr.sort((a,b)=>a-b)，而AI几乎对所有入参做类型判断，先校验Array.isArray再抛出TypeError。作者还结合自身经历指出，没上TypeScript之前反复排查过此类报错，上了TS之后组内仍有人写any，反而AI代码的防御性普遍更好。

产业层面，AI把开发一套OA系统从原来的个把月压缩到半个月（含需求时间），工作流程变成需求接收、翻译给AI、AI输出代码、AI测试、上线，程序员基本不碰代码，功能实现成了"黑盒"。作者判断未来只有两条路：专精方向（Canvas百万数据渲染、WebGL、工业场景仿真）或"全栈/全干"程序员，因为AI抹平了前后端技术差异。

别再抬杠，前端岗已经没了！无论前后端，我们最终都要成“全干”工程师

前一阵子写过一篇文章，核心观点就是写一个事儿**“前端岗现在已经没了”**。 但是总有人喜欢抬杠，表示我说的都是大厂，但其实大部分人就业都是中小企业，中小企业现在只是缩减了一部分人，但是这个岗仍然存在。 现实 说实话，我看到这个论调还是感觉挺“悲哀”的。 图片源自网络，侵权联系删除 怎么说呢？ 我同意前半句 ，但是决不同意后半句。 确实，大部分人就业都是中小企业，这一点我个人感觉确实没啥错。当然，统计数据层面也支持这个说法。 根据第四次全国经济普查数据，中小微企业法人单位占全部企业的99.8%，吸纳就业占全部企业就业人数的79.4%。 截至2025年9月，全国登记在册中小企业数量达 6348.7万户 ，贡献了80%以上的城镇劳动就业。 大厂招聘规模虽大，但岗位总数远不及中小企业。‌‌ 但是，这不代表“前端岗”仍然存在！ 咱们还是先说大厂，国内的几家数得上号的字节、阿里、京东、腾讯、美团，有些已经传出了消息，有些还没有传出消息。 但是，前端岗、前端部门取消已经是 大势所趋 。 你说中小企业的节奏是会跟着大厂走，但是反过来，大厂跟着中小企业的节奏走？ 我并不是说“前端”的活儿没了，而是说这个“岗”没了，活儿其实仍然存在。 有些前端的BUG还是需要人去调试，有些前端的页面仍然需要人去修改，有些前端的业务还是需要人去编程。 AI的到来让软件开发的速度提升了不是一个量级，如果说之前是蹬自行车去西藏，那现在就是坐着火箭去！ 影响 还有很多人表示：AI写出来的代码远不如人写的健壮。 图片源自网络，侵权联系删除 有些场景下我是同意这句话的，但是绝大多数场景下我觉得不成立！ 现在大部分人写的代码，连最基础的类型判断都不做，而AI写的代码，几乎所有的入参都有类型判断。 不信你现在让他实现一个数组排序的方法，你写可能就是这样： function arraySort ( arr ) { return arr. sort ( ( a, b ) => a - b); } 而AI写的排序方法大概率是： function sortArray ( arr ) { if (! Array . isArray (arr)) { throw new TypeError ( '参数必须是一个数组' ); } return [...arr]. sort ( ( a, b ) => a - b); } 原来不上Ts的时候，我曾经无数次排查过类似的报错问题。后来上了Ts才算好一些，但是组内仍有一些“大哥”会写 any 。 产业 AI很强，这一点我想没有什么可以争论的了。 AI发展得很快，这一点我想大家也都是有目共睹的。 图片源自网络，侵权联系删除 而AI对于产业的影响那就更不用说了，目前整个软件行业最直接的两个影响：工期、裁员。 原来大家开发一套OA需要多久？不做太多定制化业务也得个把月吧？ 现在呢？做定制化也就半个月左右，这还包含对需求的时间。 这带来好的一面就是“ 客户满意 ”，带来坏的一面就是“ 项目失控 ”。 一旦工期过紧，程序员其实根本不会再看代码了，而是机械的输入需求，等待AI输出代码。 整个流程就变成了： 需求接收、翻译需求给AI、AI输出代码、AI测试、上线。 这个过程中，程序员是基本不碰代码的，谁也不知道AI到底在内部逻辑中实现了什么。也就是说，代码都是明面上的，但反而整个功能的实现成了“黑盒”的。 因为客户不会看代码，没必要，人家要的是功能； 因为项目经理不会看代码，人家要的是工期； 因为程序员不会看代码，工期紧张下谁有空研究是咋实现的，实现就行； 因为测试不会看代码，测试早被裁了。 全部都是“黑盒”的，就这么上线了。其实出事儿只是早晚的，现在没出事儿的原因仅仅是还不到时候，但隐患早就埋下了。 我并不是说人写就没有隐患，而是说人写的隐患他能大概知道为什么。 而AI写的，谁也不知道。最后的结果就是：程序和人，有一个能跑就行！ 答案 回到最初的那个问题： 前端岗到底还有没有？ AI的加持下，写代码变成了一件极其简单的事儿，反而程序员的大部分时间都在写“需求”上，告诉AI应该实现成什么样。 图片源自网络，侵权联系删除 所以，前端程序员能不能描述后端需求？ 如果能描述，那后端在这个项目中其实就没有存在的必要了。 那么，后端程序员能不能描述前端需求？ 如果答案同样是“可以”，那前端在这个项目中也没有存在的必要了。 这就是为什么，现在又把N多年前前后端不分离时候的岗位提出来了“ 全栈开发 ”，因为AI抹平了前后端的技术差异，我们本质上只是AI需求的翻译器，而不是代码的书写者。 为什么那些大厂更早提出去掉前端岗？或许是因为你是前端，更多的看到了前端岗被取消的新闻/消息。 其实后端岗、测试岗也在大量被“聚合”，我猜最后就是两条路： 专精某个方面的程序员，前端的百万数据Canvas渲染、WebGL、复杂工业场景仿真等 全栈程序员（或者叫“全干”程序员） 结语 时代在发展，无论你承不承认，愿不愿意， 它不会停下来等你一秒 ，哪怕短短的一秒。 我们或许是自己世界里的王，自己世界里的主角，自己家里的顶梁柱（宝贝蛋），但于整个行业而言，我们只是微不足道的一粒沙，或者说尘埃。 图片源自网络，侵权联系删除 我们能做的就是顾好我们自己，在别人被淘汰的时候尽可能的加加油，争取让自己晚些被淘汰。 是不是感觉我说的像是在“ 比烂 ”？在“ 内卷 ”？ 没错！ 我是李剑一，一个希望能够认清自己的人。欢迎关注我的同名公众号《李剑一》。

This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include 前端开发, 全栈, TypeScript, 编程助手.

Source attribution: curated from 掘金本周最热 (@李剑一). Cross-source corroboration: 2 independent sources have covered this development (including Claude), confirming industry-wide signal strength.