CoreWeave 推出 Forge 平台，整合 Agent Lens 与 Registry
做智能体项目的团队常有业务方和 ML 方各用一套工具的麻烦，CoreWeave 这次把行为追踪和工件管理打包进 Forge 一个循环里。如果你们已经在用 CoreWeave 的 GPU 云，可以直接试试不用换平台；对标 LangSmith、MLflow 这类工具，胜在和底层算力打通。
CoreWeave 推出 CoreWeave Forge，把业务团队对产品目标的定义与 ML 团队的构建流程放进同一个工作循环。平台包含两个核心组件：Agent Lens 负责追踪智能体的行为轨迹，Registry 则把所有相关工件统一存放管理。
从产品结构看，Forge 解决的是企业 AI 开发中常见的协作断层问题：业务方清楚验收标准，工程方掌握实现手段，但两者往往各用各的工具链。Agent Lens 提供的智能体行为追踪能力，让团队可以在同一环境下观察和调试智能体的实际执行过程；Registry 作为统一工件仓库，则保证版本化的产物不散落在不同系统里。
对开发者而言，Forge 定位于 MLflow、LangSmith 等工具所在的智能体开发与运维赛道，差异化在于它与 CoreWeave 自家的 GPU 基础设施绑定成一体化方案。已经在 CoreWeave 云上跑推理或训练负载的团队，可以不用跨平台迁移就能补齐追踪与工件管理环节。
A business unit knows what good looks like for its AI product. The ML team knows how to build it.
CoreWeave Forge gives both teams a single loop to work in, with CoreWeave Agent Lens to trace agent behavior and Registry to keep all artifacts in one place.
Why not try it? https://t.co/GsCxSZDLkv
This report is categorized under AITOP's "Products" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include CoreWeave, Forge, Agent Lens, agents.
Source attribution: curated from CoreWeave (@CoreWeave).
