精选理由
做 AI 智能体安全治理的开发者终于有了可落地的参考——微软的治理层框架直接可用，建议在 Colab 上跑一遍，能快速理解策略、审批、审计日志如何集成。
本文教程基于微软的 Agent Governance Toolkit，构建了一个受治理的 AI 智能体工作流。该实现中，智能体不能直接执行工具，所有操作必须先通过治理层，该层会检查智能体身份、信任分数、风险等级、请求工具、操作类型、敏感度等。通过策略、审批、审计日志和风险控制，确保 AI 智能体工具使用的安全性。该实现可在 Colab 中运行，为开发者提供了一个可参考的治理框架。
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本文教程基于微软的 Agent Governance Toolkit，构建了一个受治理的 AI 智能体工作流。该实现中，智能体不能直接执行工具，所有操作必须先通过治理层，该层会检查智能体身份、信任分数、风险等级、请求工具、操作类型、敏感度等。通过策略、审批、审计日志和风险控制，确保 AI 智能体工具使用的安全性。该实现可在 Colab 中运行，为开发者提供了一个可参考的治理框架。
In this tutorial, we build a governed AI-agent workflow using Microsoft’s Agent Governance Toolkit as the reference point. We create a Colab-ready implementation where agents do not directly execute tools; instead, every…