精选理由
Marcus的观点戳中了当前AI热潮中的核心争议，关注AI长期发展的研究者、从业者或投资者值得一读，看完会对大模型的局限性有更清醒的认识。
Gary Marcus在X上转发了他与Ernest Davis于2021年合著的文章观点，强调大规模预训练模型虽在近期AI和商业应用中占据重要地位，但仅靠这些技术不足以实现通用人工智能。他认为，当前研究策略聚焦于可解决的短期挑战，却忽视了更关键的需求：为可靠整合统计学习与推理、知识、常识及人类价值观奠定坚实基础。Marcus的言论再次引发对AI发展路径的讨论，提醒业界不要过度依赖大模型。
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Gary Marcus在X上转发了他与Ernest Davis于2021年合著的文章观点，强调大规模预训练模型虽在近期AI和商业应用中占据重要地位，但仅靠这些技术不足以实现通用人工智能。他认为，当前研究策略聚焦于可解决的短期挑战，却忽视了更关键的需求：为可靠整合统计学习与推理、知识、常识及人类价值观奠定坚实基础。Marcus的言论再次引发对AI发展路径的讨论，提醒业界不要过度依赖大模型。
This was right five years ago, and still is: “Large scale pretrained models are certainly likely to figure prominently in artificial intelligence for the near future, and play an important role in commercial AI for some …