精选理由
做长期协作智能体开发的团队终于有了专门优化记忆的插件——Hy-Memory 解决了记忆碎片化和 token 浪费的痛点，建议做 Agent 应用的开发者直接试试。
腾讯混元正式发布 Hy-Memory，这是一个专为长期协作智能体（如 OpenClaw）设计的内存插件。它采用 6 层记忆框架、System1/System2 双系统以及三层进化链，旨在解决智能体记忆碎片化问题。相比传统方案，Hy-Memory 可减少 70% 以上的记忆数量，提升 45% 以上的信息密度，在超长上下文中节省 35% 的 token 用量，并实现 20% 更快的记忆更新。该插件让智能体能够更持久、准确、轻量地记住信息，从而更好地理解用户需求。
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腾讯混元正式发布 Hy-Memory，这是一个专为长期协作智能体（如 OpenClaw）设计的内存插件。它采用 6 层记忆框架、System1/System2 双系统以及三层进化链，旨在解决智能体记忆碎片化问题。相比传统方案，Hy-Memory 可减少 70% 以上的记忆数量，提升 45% 以上的信息密度，在超长上下文中节省 35% 的 token 用量，并实现 20% 更快的记忆更新。该插件让智能体能够更持久、准确、轻量地记住信息，从而更好地理解用户需求。
🚀We’re excited to officially release Hy-Memory — a powerful memory plugin built specifically for long-term collaborative Agents like OpenClaw. More than a retrieval tool, it becomes your Agent’s true “Second Brain.” Pow…