做Agent托管或云原生部署的团队，这个真实案例展示了存算分离架构如何大幅降低成本，FastClaw的轻量特性值得一试。
一位开发者分享了自己从年初开始运营OpenClaw托管服务的经历，最初在k8s集群中部署了500个Pod，每月成本近5000美元。通过迁移到FastClaw，利用存算分离架构，服务器从18台降至3台，运营成本降至原来的1/6。FastClaw代码体积仅为OpenClaw的1/40，资源占用1/7，支持秒级启动。该框架专为云原生多租户场景设计，也适用于本地运行。
我年初开始做 OpenClaw 托管服务，在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod，每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池，一个月成本将近 5k...
我年初开始做 OpenClaw 托管服务，在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod，每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池，一个月成本将近 5k 刀。 几个月下来，托管服务的 MRR 突破了 8k 刀，除去运营成本，利润非常低。 今天终于把服务迁移到了 FastClaw，通过存算分离的架构，让 Agent 无需常驻，而是在收到请求时动态挂载 sandbox 来提供服务。服务器从 18 台降到了 3 台，运营成本降到了 1/6，下个月有机会赚到钱了。😄 跟 OpenClaw 比，FastClaw 真的是太轻量了。 1. 代码体积约为 OpenClaw 的 1/40 2. 运行资源占用约为 OpenClaw 的 1/7 3. 单二进制分发，无环境依赖 4. OpenClaw 的 gateway 启动大概需要 15s，FastClaw 秒级启动 FastClaw 本身是为云原生多租户场景而设计的 Agent 运行框架，同样也适用本地运行场景。 继续完善，欢迎体验。✌️ github.com/fastclaw-ai/fa… q 💬 14 🔄 16 ❤️ 193 👀 22797 📊 87 ⚡