AI产品精选

从OpenClaw迁移到FastClaw:托管服务成本降至1/6

我年初开始做 OpenClaw 托管服务,在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod,每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池,一个月成本将近 5k...

精选理由

做Agent托管或云原生部署的团队,这个真实案例展示了存算分离架构如何大幅降低成本,FastClaw的轻量特性值得一试。

AI 摘要

一位开发者分享了自己从年初开始运营OpenClaw托管服务的经历,最初在k8s集群中部署了500个Pod,每月成本近5000美元。通过迁移到FastClaw,利用存算分离架构,服务器从18台降至3台,运营成本降至原来的1/6。FastClaw代码体积仅为OpenClaw的1/40,资源占用1/7,支持秒级启动。该框架专为云原生多租户场景设计,也适用于本地运行。

AI 翻译 · 中文

一位开发者分享了自己从年初开始运营OpenClaw托管服务的经历,最初在k8s集群中部署了500个Pod,每月成本近5000美元。通过迁移到FastClaw,利用存算分离架构,服务器从18台降至3台,运营成本降至原来的1/6。FastClaw代码体积仅为OpenClaw的1/40,资源占用1/7,支持秒级启动。该框架专为云原生多租户场景设计,也适用于本地运行。

idoubi我年初开始做 OpenClaw 托管服务,在一套 k8s 集群部署了 500 个 Pod,每个 Pod 限制 4g 的运行内存。日常开着 18 台 4c16g 的服务器作为节点池,一个月成本将近 5k 刀。 几个月下来,托管服务的 MRR 突破了 8k 刀,除去运营成本,利润非常低。 今天终于把服务迁移到了 FastClaw,通过存算分离的架构,让 Agent 无需常驻,而是在收到请求时动态挂载 sandbox 来提供服务。服务器从 1