这组数据颠覆了AI优先替代程序员的预期，知识工作者才是最早把AI当生产力操作系统的人。做研究、数据分析、内容创作的团队，可以直接参考案例，看看Codex能帮你省多少时间。
OpenAI 官方数据显示，Codex 每周活跃用户已超500万，较2月桌面App上线时增长6倍。知识工作者采用速度是开发者的3倍，占用户20%，用于研究、数据分析、内容创作等。72%的知识工作者每周用它产出文档、图像等。数据分析周环比增长110%，研究增长37%。加州州立大学数学教授用Codex处理行政工作，每周省4-5小时。GroundVue公司用Codex将9万个政府机构会议抓取为可搜索知识库，团队从多人减至3人。数据表明，知识工作者正将AI作为日常生产力操作系统，而非程序员优先。
OpenAI刚刚官方发出的最新数据，这一波直接把Claude按在地上摩擦了！ Codex现在每周活…
OpenAI刚刚官方发出的最新数据，这一波直接把Claude按在地上摩擦了！
Codex现在每周活跃用户已经超过500万，比二月份桌面App刚上线时增长了6倍多。
更值得注意的不是这个数字，是这些人到底在用它干什么。
一开始大家以为Codex只是程序员的代码助手，结果现在知识工作者采用它的速度是开发者的3倍以上，占了用户总数的20%。
他们不再只写代码，而是用它做研究、数据分析、内容创作、合同起草、运营协调，甚至一次同时跑多个任务。
72%的知识工作者每周都会用它产出文档、备忘录、图像、音频或者视频。
最快的增长领域是数据分析（周环比110%）、研究（37%）和知识产物制作（36%）。
一个加州州立大学的数学教授用它处理Canvas LMS的行政工作，每周省下4到5小时，把时间重新投到和学生的深度讨论上。
另一家叫GroundVue的公司，用Codex把9万个政府机构的公开会议全部抓取成可搜索的知识库，以前需要一大队研究员，现在3个人就搞定。
以前我们总觉得AI会先把程序员的工作吃掉，结果真实数据把这个预期彻底反转了。知识工作者才是最早把AI当成日常生产力操作系统的那批人。
这其实就是Brynjolfsson说的“工厂重构时刻”：当年电力出现后，大家先把蒸汽机换成电动机，结果效率没怎么提升。
后来他们把整个工厂布局重新设计，把电机装到每台机器旁边，才真正爆发生产力。
Codex正在对知识工作做同样的事。
它把搜索信息、跨团队协调、审批流程这些过去占掉知识工作者将近一半时间的隐形成本，直接压到最低。