精选理由
单细胞组学研究者终于有了系统评估翻译模型的工具——scTranslation覆盖了数据、指标和影响因素，做多模态分析的团队可以直接用这个基准来对比方法，省去自己搭建评估流程的麻烦。
单细胞多组学数据同时测量多种模态，但实验成本高、噪声大，催生了多种计算翻译方法。然而，现有方法缺乏系统性的基准评估。为此，研究者提出了scTranslation基准，包含多样化数据集、集成最新模型并提供全面评估指标。该基准还评估了特征选择、特征质量和小样本设置等影响因素，这些因素此前很少被系统研究。通过大规模实验，scTranslation揭示了多项重要发现，为未来研究开辟了新方向。基准已开源，代码可在GitHub获取。
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单细胞多组学数据同时测量多种模态，但实验成本高、噪声大，催生了多种计算翻译方法。然而，现有方法缺乏系统性的基准评估。为此，研究者提出了scTranslation基准，包含多样化数据集、集成最新模型并提供全面评估指标。该基准还评估了特征选择、特征质量和小样本设置等影响因素，这些因素此前很少被系统研究。通过大规模实验，scTranslation揭示了多项重要发现，为未来研究开辟了新方向。基准已开源，代码可在GitHub获取。
Simultaneous measurement of multiple omics modalities in single cells enables researchers to gain a more comprehensive understanding of cellular states and regulatory mechanisms. However, due to high experimental costs, …