精选理由
做 Agent 开发的团队常纠结预装多少 skills 合适——这篇用 FastClaw 的 3 个 skills 方案给出了极简答案，直接解决上下文污染和工具调用命中率问题，值得参考实践。
有用户吐槽 Harmes Agent 预装 100 多个 skills 导致上下文污染、工具调用命中率下降。FastClaw 反其道而行，只预装 3 个核心 skills：find-skills（自动搜索安装）、skill-creator（动态创建并沉淀）、camoufox-cli（浏览器操作）。设计思路是让 Agent 自主发现不足、动态补充技能，并通过自我迭代适应复杂任务。作者认为模型之外都是 Harnes，预装 skills 应适应模型进步，少即是多。在 deepseek-v4-flash 上测试效果良好。
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有用户吐槽 Harmes Agent 预装 100 多个 skills 导致上下文污染、工具调用命中率下降。FastClaw 反其道而行，只预装 3 个核心 skills：find-skills（自动搜索安装）、skill-creator（动态创建并沉淀）、camoufox-cli（浏览器操作）。设计思路是让 Agent 自主发现不足、动态补充技能，并通过自我迭代适应复杂任务。作者认为模型之外都是 Harnes，预装 skills 应适应模型进步，少即是多。在 deepseek-v4-flash 上测试效果良好。
看到一篇文章，有用户吐槽 Harmes Agent 预装了 100 多个 skills，出发点是为了开箱即用，但是注册太多 skills 污染了上下文，影响了工具调用命中率（即使使用了渐进式披露的形式） FastClaw 预装的 skills 只有三个： 1. camoufox-cli 2. find-skills 3. skill-creator 设计思路很简单，我认为一个能自主决策，自我进化的 Agent，应该可以发现自身的不足，根…