精选理由
无编码器架构让多模态模型更轻量、更高效，做本地 AI 应用或智能体开发的团队可以直接在笔记本上跑，值得一试。
Google 发布了 Gemma 4 12B，一款无编码器的多模态模型，可直接在笔记本电脑上运行。该模型去除了传统的视觉和音频编码器，让输入直接进入 LLM 主干，实现高效的多模态推理。在 16GB VRAM 下即可运行复杂智能体工作流，性能接近其 26B 的 MoE 模型。采用 Apache 2.0 许可，适合本地部署和开发。
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Google 发布了 Gemma 4 12B，一款无编码器的多模态模型，可直接在笔记本电脑上运行。该模型去除了传统的视觉和音频编码器，让输入直接进入 LLM 主干，实现高效的多模态推理。在 16GB VRAM 下即可运行复杂智能体工作流，性能接近其 26B 的 MoE 模型。采用 Apache 2.0 许可，适合本地部署和开发。
We’re launching Gemma 4 12B: Our unified, encoder-free model that brings powerful multimodal intelligence straight to your laptop 🚀 The model bridges the gap between our mobile E4B model and larger 26B MoE models, packa…