精选理由
做图生成研究的团队终于有了一个能兼顾大小图质量的统一框架——FLAGG 让单次模型也能自回归生成，实验效果全面超越基线，值得关注。
FLAGG 提出了一种灵活的自回归图生成框架，通过将单次生成模型应用于图的部分顺序生成，解决了单次模型在大图上表现差、顺序模型在小图上效果不佳的难题。该框架通过随机节点移除过程定义生成策略，并由插入模型学习逆向操作，从而在多种图数据集上实现了优于纯单次和纯顺序模型的采样质量。FLAGG 可适配任意单次模型，使其具备自回归能力，为图生成任务提供了更通用的解决方案。
AI 翻译 · 中文
FLAGG 提出了一种灵活的自回归图生成框架，通过将单次生成模型应用于图的部分顺序生成，解决了单次模型在大图上表现差、顺序模型在小图上效果不佳的难题。该框架通过随机节点移除过程定义生成策略，并由插入模型学习逆向操作，从而在多种图数据集上实现了优于纯单次和纯顺序模型的采样质量。FLAGG 可适配任意单次模型，使其具备自回归能力，为图生成任务提供了更通用的解决方案。
The Deep Graph Generation's panorama spans two extremes: one-shot and sequential models. The former generates nodes and edges jointly, while the latter samples them autoregressively. Each method performs better in differ…