精选理由
智能体开发者常因上下文问题导致效果不佳，这篇指南直接给出了构建定制化框架的方法论，做智能体应用的团队值得收藏实践。
LangChain 发布了一篇由 Sydney Runkle 撰写的指南，强调智能体的性能高度依赖于所提供上下文的准确性和时机。文章详细介绍了如何为特定用例构建定制化的“框架”（harness），以确保模型在正确的时间获得正确的上下文。该指南旨在帮助开发者优化智能体的表现，避免因上下文不足或错误导致的失败。对于正在构建或改进 AI 智能体的团队来说，这是一份实用的技术参考。
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LangChain 发布了一篇由 Sydney Runkle 撰写的指南，强调智能体的性能高度依赖于所提供上下文的准确性和时机。文章详细介绍了如何为特定用例构建定制化的“框架”（harness），以确保模型在正确的时间获得正确的上下文。该指南旨在帮助开发者优化智能体的表现，避免因上下文不足或错误导致的失败。对于正在构建或改进 AI 智能体的团队来说，这是一份实用的技术参考。
Agents are only as good as the context you give them. The job of a harness is to get the model the right context at the right time for a given task. Here’s a guide from @sydneyrunkle on how to build a bespoke harness for…