精选理由
音乐创作者和 AI 爱好者终于有了能实时合奏的本地模型——延迟从 3 秒降到 200 毫秒，用 MacBook 就能跑，建议玩电子乐或编曲的人直接下载 Jam 试试。
谷歌 Magenta 团队发布 Magenta RealTime 2（MRT2），一款可在本地实时运行的 AI 音乐模型，支持与用户即兴合奏。MRT2 推出两种规模：24 亿参数的高质量模型 mrt2_base 和 2.3 亿参数的高速模型 mrt2_small，后者针对苹果 Apple Silicon 优化，可在 M1 及以上芯片的 Mac 上实时运行。相比前代，MRT2 将控制延迟从约 3 秒降至约 200 毫秒（降低至 1/15），采用逐帧生成（每帧 40 毫秒），更接近真实乐器演奏体验。模型支持文本、音频风格提示以及 MIDI 控制，并免费提供 Jam 应用和 DAW 插件。
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谷歌 Magenta 团队发布 Magenta RealTime 2（MRT2），一款可在本地实时运行的 AI 音乐模型，支持与用户即兴合奏。MRT2 推出两种规模：24 亿参数的高质量模型 mrt2_base 和 2.3 亿参数的高速模型 mrt2_small，后者针对苹果 Apple Silicon 优化，可在 M1 及以上芯片的 Mac 上实时运行。相比前代，MRT2 将控制延迟从约 3 秒降至约 200 毫秒（降低至 1/15），采用逐帧生成（每帧 40 毫秒），更接近真实乐器演奏体验。模型支持文本、音频风格提示以及 MIDI 控制，并免费提供 Jam 应用和 DAW 插件。
IT之家 6 月 5 日消息， 谷歌 Magenta 团队昨日（6 月 4 日）发布 Magenta RealTime 2（MRT2）模型 ，并同步免费放出乐器应用 Jam 以及 DAW 插件 MRT2。 MRT2 定位是可与用户“即兴合奏”的本地实时音乐模型，共有 2 种规模，其一是高质量模型 mrt2_base，参数量为 24 亿；其二是高速模型 mrt2_small，参数量为 2.3 亿。 谷歌表示上述两个版本均针对苹果 Appl…