精选理由
AI 工作流中模型加载和数据集吞吐常被存储拖后腿，这款硬盘用 14400MB/s 读取和满盘不降速解决了痛点，做 AI 绘画、视频生成或大模型训练的团队值得关注，实测数据直接可用。
雷克沙推出 NM1090 PRO 8TB 固态硬盘，采用 PCIe 5.0 接口，顺序读取速度达 14400MB/s，写入 13400MB/s，配备 8GB 独立 DRAM 缓存和 8TB 海量空间。评测显示，该硬盘在空盘和 90% 填盘率下性能几乎无衰减，顺序写入稳定在 13455-13516MB/s，4K 随机性能优异，适合 AI 大模型加载、海量小文件处理等场景。其主控采用台积电 6nm 制程，功耗和发热控制优于竞品，解决了 PCIe 5.0 固态的散热瓶颈。对于需要处理 TB 级数据集的 AI 工作流用户，这款硬盘提供了稳定、高速的存储底座。
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雷克沙推出 NM1090 PRO 8TB 固态硬盘，采用 PCIe 5.0 接口，顺序读取速度达 14400MB/s，写入 13400MB/s，配备 8GB 独立 DRAM 缓存和 8TB 海量空间。评测显示，该硬盘在空盘和 90% 填盘率下性能几乎无衰减，顺序写入稳定在 13455-13516MB/s，4K 随机性能优异，适合 AI 大模型加载、海量小文件处理等场景。其主控采用台积电 6nm 制程，功耗和发热控制优于竞品，解决了 PCIe 5.0 固态的散热瓶颈。对于需要处理 TB 级数据集的 AI 工作流用户，这款硬盘提供了稳定、高速的存储底座。
随着 AI 大模型动辄数十 GB 的参数文件、AI 绘画的海量小图数据集、视频生成工作流的 TB 级素材吞吐，存储环节正在成为整个计算链条中最容易被忽视的瓶颈。今年雷克沙在 PCIe 5.0 产品线上持续发力，雷克沙对此给出了自己的答案 —— Lexar NM1090 PRO SSD 最高 14400MB/s 读取、2000K/2100K IOPS 4K 随机性能、8GB 独立 DRAM 缓存以及 8TB 的海量空间，目标直指 "AI …