精选理由
海洋预报从数值模式转向AI大模型，精度和速度都大幅提升，做海洋防灾、航运规划或极地研究的团队值得关注，可以直接评估其预报能力。
中国科学院海洋研究所发布了“琅琊”2.0，这是全球海洋现象智能预报大模型，在2024年1.0版本基础上，从海洋状态变量预报扩展至复杂海洋现象智能预报。该模型针对台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象开发了6个垂直模型，提升了预报速度和精度。例如，台风预报模型可提升24小时路径与强度预报能力，海冰预报模型可实现3公里分辨率下月尺度以上的北极海冰快速预测。相比传统数值模式，智能预报大模型解决了计算成本大、更新频率低的问题，为海洋防灾减灾和航运安全提供科技支撑。
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中国科学院海洋研究所发布了“琅琊”2.0，这是全球海洋现象智能预报大模型，在2024年1.0版本基础上，从海洋状态变量预报扩展至复杂海洋现象智能预报。该模型针对台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象开发了6个垂直模型，提升了预报速度和精度。例如，台风预报模型可提升24小时路径与强度预报能力，海冰预报模型可实现3公里分辨率下月尺度以上的北极海冰快速预测。相比传统数值模式，智能预报大模型解决了计算成本大、更新频率低的问题，为海洋防灾减灾和航运安全提供科技支撑。
IT之家 6 月 6 日消息，据央视新闻报道，今天（6 月 6 日），由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型 ——“琅琊”2.0 发布。该海洋预报大模型将为海洋防灾减灾、航运安全保障等提供智能化科技支撑。 报道称，全球海洋预报过去依赖数值模式，通过将海洋运动过程转化为数值方程，并进行大规模计算得出结果。这种模式相对来说精度低，计算成本大，更新频率低。智能预报大模型主要解决两个问题，一个是算得更快，一个是算得更准。 I…