精选理由
多框架项目的人肉测试痛点被这套 AI 驱动的 E2E 流程精准解决，做全栈或 monorepo 的开发者可以直接参考落地。
作者分享了在维护多框架 monorepo（Next.js、Nuxt.js、TanStack Start + PostgreSQL/SQLite）时，如何用 AI 辅助构建 E2E 测试体系。由于每个功能改动需验证 6 种组合，人肉测试成本极高，因此总结出 Spec → Code → Verify → Test → Green 五阶段流程，让 AI 驱动新功能开发与验证。该流程不仅降低了测试负担，还提升了开发效率。
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作者分享了在维护多框架 monorepo（Next.js、Nuxt.js、TanStack Start + PostgreSQL/SQLite）时，如何用 AI 辅助构建 E2E 测试体系。由于每个功能改动需验证 6 种组合，人肉测试成本极高，因此总结出 Spec → Code → Verify → Test → Green 五阶段流程，让 AI 驱动新功能开发与验证。该流程不仅降低了测试负担，还提升了开发效率。
最近产量起来了，又写了一篇干货新文章：《我是怎样使用 AI 构建 E2E 测试体系的？》 vikingz.me/ai-e2e/ 将我之前总结基于 E2E 的新特性开发流程做了一个总结，原因是 TinyShip 是一个 Next.js、Nuxt.js、TanStack Start 三套前端框架组成的 monorepo，同时支持 PostgreSQL 和 SQLite，也就是说每改一个功能，有 6 种不同的组合可能出问题。光靠人肉点根本顾不…