Boris Cherny 点出了 AI 编程范式的转变——从手写 Prompt 到写 Loops，做自动化任务的开发者值得思考这个方向。但 Token 消耗的现实提醒你：企业场景下仍需平衡自主性与成本，建议点开看具体怎么落地。
Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 提出，随着 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 等高智能模型出现，开发者应转向编写循环（Loops）让模型自主决策，而非手写 Prompt。但 Loops 和 Codex Goals 消耗 Token 极快，一个 Goals 可能用掉 5 小时用量，远未到 Token 自由阶段。企业仍需通过 Spec、AGENTS.md 等约束来确保可控性和 ROI。
不写 Prompt，写 Loops -- Boris Cherny (Claude Code) 道理大家都懂，伴随 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 这种高智能、高推理和编程能力的...
不写 Prompt，写 Loops -- Boris Cherny (Claude Code) 道理大家都懂，伴随 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 这种高智能、高推理和编程能力的模型出现，模型能自主决策和解决的问题复杂度越来越高，已经不需要我们一问一答的手把手写 Prompt 可是，不管是 Loops 还是 Codex Goals，都有一个不得不面对的问题，Token！Token！还是 Token！ 因为他们消耗 Token 真的太快了，可能一个 Goals 就干没了我 5 小时的用量，我们还远没有到 Token 自由的阶段，特别在企业里还要严格审查 Token 消耗的 ROI，所以在企业中大家还是会把前置的 Spec、AGENTS.md 等尽量写明约束，让 AI 尽量做确定性可控的部分。 Rohan Paul @rohanpaul_ai "I don't prompt Claude anymore. I have loops running that prompt Claude and figuring out what to do. My job is to write loops. And this is transition we're going to see for the rest of the year." - Boris Cherny, head of Claude Code at Anthropic. Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 259 ⚡