苹果用自研AFM模型回应了“套壳”质疑，做AI开发或关注苹果生态的团队可以放心其技术独立性，值得点开了解5个模型的具体分工。
苹果在WWDC 2026后回应外界猜测，强调其Apple Foundation Models（AFM）并非Google Gemini的“套壳版”，而是完全由苹果自研代码、技术和数据体系构建。AFM体系包含5个主要模型：端侧AFM Core和AFM Core Advanced（支持多模态和稀疏架构）、云端AFM Cloud、AFM Cloud Image（图像生成）和AFM Cloud Pro（智能体任务）。这些模型针对Apple Silicon定制，训练过程使用专有数据，并借助Gemini模型进行蒸馏优化。用户调用AFM时不会接触谷歌代码或Gemini智能体，云端模型虽使用Google云服务器和NVIDIA GPU，但仍保持Private Cloud Compute认证。
苹果回应“套壳 Gemini”猜测：iOS 27 版 Siri AI AFM 自研打造
IT之家 6 月 9 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（6 月 9 日）发布博文，报道称在 2026 年全球开发者大会（WWDC）主题演讲结束后，几位苹果高管接受媒体采访， 强调 Apple Foundation Models 模型并非“Gemini 套壳”，而是完全自主控制。 苹果公司表示 Apple Foundation Models 模型虽借助 Google Gemini 技术蒸馏与训练，但最终交付的是完全由苹果代码、苹果技术和苹果数据体系构成的模型，并非 Gemini 的“套壳版”。 IT之家援引博文介绍，苹果表示 Apple Foundation Models 体系目前包括 5 个主要模型： 端侧模型 AFM Core：基础 AI 本地操作 端侧模型 AFM Core Advanced：支持原生多模态能力，并采用稀疏架构，可以在本地承载和实现更复杂的 AI 功能。 云端 AFM Cloud：负责设备本地难以完成的高负载请求 云端 AFM Cloud Image：聚焦图像生成和编辑 云端 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务 苹果还提到，每个模型都针对 Apple Silicon 定制，训练过程使用专有数据，并结合 Gemini 模型调用蒸馏优化。 AFM Cloud Image 生成的图片 苹果强调用户在调用 Apple Foundation Models 时，不会接触谷歌代码、Gemini 智能体，也不会直接触达 Google Search。 在云端模型方面，苹果还引入了 AFM Cloud Pro，主要面向智能体工具和最重负载任务，基础设施将采用 Google 云服务器与 NVIDIA 图形处理器资源，但仍保持 Private Cloud Compute 认证。