精选理由
Cohere 用 3B 活跃参数实现了 30B 模型的效果，做智能体编程的团队可以在单卡 H100 上直接部署，省成本又高效，建议做代码自动化的开发者试试。
Cohere 推出了其首个面向开发者的编程模型 North Mini Code，采用混合专家架构，总参数量 30B，但每次推理仅激活 3B 参数，可在单张 H100 GPU 上运行。该模型支持 256K 上下文长度，专为智能体编程场景设计，能够高效处理代码生成、调试和自动化任务。作为开源权重模型，它降低了开发者部署高性能编程模型的门槛，尤其适合资源受限的团队。这一发布标志着 Cohere 正式进入 AI 编程助手领域，与 Code Llama、StarCoder 等模型竞争。
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Cohere 推出了其首个面向开发者的编程模型 North Mini Code，采用混合专家架构，总参数量 30B，但每次推理仅激活 3B 参数，可在单张 H100 GPU 上运行。该模型支持 256K 上下文长度，专为智能体编程场景设计，能够高效处理代码生成、调试和自动化任务。作为开源权重模型，它降低了开发者部署高性能编程模型的门槛，尤其适合资源受限的团队。这一发布标志着 Cohere 正式进入 AI 编程助手领域，与 Code Llama、StarCoder 等模型竞争。
Cohere's first developer coding model is a 30B mixture-of-experts running on a single H100 with 256K context length. The post Meet ‘North Mini Code’: Cohere’s 30B Open-Weight Mixture-of-Experts Model Wi…