元启发算法优化家电调度,最大化太阳能利用

Optimizing Appliance Scheduling for Solar Energy Management Using Metaheuristic Algorithms

精选理由

家庭能源管理是智能家居的关键场景,做能源调度或智能家电的开发者可以看看这个多日调度方案,它解决了太阳能与用户习惯错配的实际问题。

AI 摘要

该论文提出使用迭代局部搜索(ILS)和模拟退火(SA)算法,优化家电(如炊具、洗衣机、烘干机)的启动时间,以最大化太阳能利用率并减少用户不便。研究考虑了设备运行时长、功耗、逆变器限制、电池状态和太阳能预测等约束。与现有工作不同,该调度方案支持跨多天连续运行,处理前一天未完成的任务。实验表明,多日顺序调度框架在仅依赖太阳能的情况下,能有效管理系统约束并保障用户便利。该研究为未来在设备投资、回报与用户满意度之间的多目标权衡提供了方向。

AI 翻译 · 中文

该论文提出使用迭代局部搜索(ILS)和模拟退火(SA)算法,优化家电(如炊具、洗衣机、烘干机)的启动时间,以最大化太阳能利用率并减少用户不便。研究考虑了设备运行时长、功耗、逆变器限制、电池状态和太阳能预测等约束。与现有工作不同,该调度方案支持跨多天连续运行,处理前一天未完成的任务。实验表明,多日顺序调度框架在仅依赖太阳能的情况下,能有效管理系统约束并保障用户便利。该研究为未来在设备投资、回报与用户满意度之间的多目标权衡提供了方向。

arXiv cs.AIRenewable energy is essential for meeting future energy demands; however, solar energy generation, which occurs only during daylight hours often does not align with household consumption patterns. Appliances such as cook