做 AI 编程或 Agent 工作流的开发者，终于有了一个可落地的「需求→实现→校验」闭环方案，Warp 开源了三个 Skills 可以直接用，建议试试。
Warp 团队提出 Spec 驱动开发 (SDD) 方法，通过产品规格 (PRODUCT.md) 和技术规格 (TECH.md) 将需求固化为可执行文档，作为 PR 的一部分提交和审查。该方法包含五个步骤：写产品规格、写技术规格、按规格实现、规格一致性校验、端到端验证。Warp 开源了三个 Skills（/write-product-spec、/write-tech-spec、/validate-changes-match-specs），可复用至任何 Agent 工作流，解决 Agent 因需求理解偏差导致的错误。核心在于把人的工程习惯（先 PRD、再设计、再实现、再验收）变成 Agent 可执行的流水线。
Spec 驱动开发 (SDD) 需要这三个 Skills：覆盖 Spec -> Implement -> Verify 闭环 Agent 出错往往是需求理解偏差。解决办法是把规格当作 PR 的一部分...
Spec 驱动开发 (SDD) 需要这三个 Skills：覆盖 Spec -> Implement -> Verify 闭环 Agent 出错往往是需求理解偏差。解决办法是把规格当作 PR 的一部分，让队友和 Agent 都能对照同一份文档。 规格分两层： 1. 产品规格：PRODUCT.md 做什么，用户视角、用户故事、可验证的产品不变量 2. 技术规格：TECH.md 怎么做，架构、代码位置、实现策略 都放在 specs/<issue>/ 目录，随实现 PR 一起提交、一起 Review。 # SDD 五步流程（包含三个 Skills） 1. 写产品规格（/write-product-spec） 从用户行为出发，写用户故事和详细的不变量（invariants）——即「无论什么情况都必须成立」的规则。可附 Figma、截图等。这些不变量后续可被代码检查，甚至用计算机操作（computer use）验证。 2. 写技术规格（/write-tech-spec） 在同一目录生成 TECH.md，说明架构思路、改哪些文件、实现时要注意什么。这是给 Agent 的「施工图纸」。 3. 让 Agent 按规格实现 理论上任何 Agent、包括推理能力较弱的模型，只要有清晰规格，实现质量都会更稳定。 4. 规格一致性校验（/validate-changes-match-specs） 实现后不能默认「做完了就对」。用 Skill 让 Agent 对照 PRODUCT.md 和 TECH.md 自查，列出与规格不一致之处，再由人决定如何处理。这是规格驱动开发里容易被忽略、但很关键的一步。 5. 用计算机操作做端到端验证 Warp 内部用 Oz 做 UX 验证：在云端沙箱里给 Agent 鼠标键盘权限，模拟真实用户操作。对他们这种 Rust 原生桌面应用尤其必要——单元测试覆盖不了完整交互链路。 # 为什么用这三个 Skills 编码流程 Skills 把「怎么写产品规格」「怎么写技术规格」「怎么校验」固化成可复用指令，不绑定 Warp，流程可移植。 @warpdotdev 开源仓库：warpdotdev/common-skills 安装：npx skills add warpdotdev/common-skills 本质是把人的工程习惯（先 PRD、再设计、再实现、再验收）变成 Agent 可执行的流水线。 Zach Lloyd @zachlloydtweets x.com/i/article/2065… 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 0 👀 104 ⚡