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7月27日

22:07

22:07

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

LangChain 于近日发布 Deep Agents v0.7.0b2 beta 版本。新版大幅减少基础输入 token 数量（削减超过一半），同时增强可配置性——允许用户覆盖所有默认中间件。开发者可在 docs.langchain.com/oss/python/ 获取并测试。

AI产品 LangChain Deep Agents v0.7.0b2

推荐理由：Deep Agents 升级了，配置更灵活，token 成本直接砍半。做智能体开发的朋友可以试试。

6月11日

01:29

01:29

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 在 Deep Agents 中新增了 RubricMiddleware 功能，用于定义任务完成的明确标准。该中间件能让智能体持续执行直到达到预设的完成条件，解决了智能体任务执行中缺乏明确终止判断的问题。这对于需要精确控制任务完成状态的自动化场景非常有用。

AI产品智能体 LangChain Deep Agents

推荐理由：做智能体开发的团队终于有了明确的「完成」定义工具——RubricMiddleware 让智能体不再盲目执行，而是按标准持续优化直到达标，建议做自动化流程的开发者试试。

6月4日

02:42

02:42

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 推出 create_agent 工具，这是一个极简的智能体框架，旨在让开发者轻松构建任务特定的智能体。其核心亮点是支持通过中间件（middleware）进行高度自定义，使得扩展和调整智能体行为变得非常简单。这对于需要快速原型设计或构建复杂工作流的开发者来说是一个重要进展，降低了智能体开发的门槛。

AI产品 LangChain 智能体中间件

推荐理由：LangChain 的 create_agent 解决了智能体框架过于臃肿的问题，做 AI 应用开发的团队可以快速上手并定制自己的智能体，建议试试中间件机制。