7月15日
16:18
6月23日
05:06
05:06官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Deep Agents v0.6 新增代码解释器,代理可在运行时调用工具。中间结果保留在模型上下文之外,仅传回相关输出。这减少了往返次数和 token 浪费。该版本由 LangChain 发布。

推荐理由:Deep Agents v0.6 出代码解释器了!运行时调工具,中间结果不占上下文,省 token 还少跑几趟。看详情。
6月16日
11:08
11:08官方账号arXiv cs.LG@Patomporn Payoungkhamdee, Napat Laosaengpha, Jenta Wonglertsakul, Pittawat Taveekitworachai, Pume Tuchinda, Panjapong Poobanchuen, Ekapol Chuangsuwanich, Can Udomcharoenchaikit, Samuel Cahyawijaya, Peerat Limkonchotiwat, Sarana Nutanong
研究在多个大语言模型上分析了代码解释器推理的外在属性(关键token)和内在属性(代码认知行为)。发现较强模型的关键token和认知行为(验证、回溯、反向链)更突出。推理时添加关键token在数学、排序、优化任务上提升性能。训练时加入认知行为改进了三个模型中的两个的监督微调和强化学习效果。分析显示这些行为能减少错误回答的过度推理并提高token效率。
推荐理由:这篇论文分析了代码解释器推理的关键属性和认知行为,发现验证、回溯等能提升数学推理效率,适合关心LLM推理优化的人。