01:28官方一手Google Blog: AI(博客/媒体)Google Sheets 推出 Sheets canvas 功能,用户只需输入简单提示,即可将电子表格数据转换成交互式仪表盘。该功能还支持生成自定义学习追踪器、座位图等可视化形式。Sheets canvas 旨在降低数据可视化门槛,让非技术用户也能快速制作动态看板。目前该功能集成在 Google Workspace 的 Sheets 中。AI产品Google SheetsSheets canvas数据可视化推荐理由:Google Sheets 出了个新功能,输入一句话就能把表格变成仪表盘,还能做座位图,不用手动折腾图表了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google Sheets
23:48v0@v0v0 的 Usage & Activity Dashboard 已正式上线,用户可在 Settings → Usage & Activity 中查看。该仪表盘支持按天追踪积分使用量,并可按成员或项目分析活动。用户还能通过日期、模型和成本三个维度深入查看任意一条消息的详情。这一更新让团队对 v0 的消耗情况一目了然。AI产品v0Vercel用量跟踪推荐理由:v0 新加了用量仪表盘,能按天看积分、按成员或项目筛,还能点开每条消息看花了多少钱,管预算很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 v0
06:24Character.AI@character_aiCharacter.AI 发布 Creator Insights 仪表盘,展示角色在关键指标上的表现,帮助创作者了解用户共鸣并追踪成长趋势。同时改进移动端角色创建工具,用户可通过 ⊕ 按钮体验更简单的创建流程。仪表盘可通过 c.ai/creator-insights 访问,需登录美国区账号。该更新旨在降低创作门槛,提升创作者数据分析能力。AI产品Character.AICreator Insights角色创建推荐理由:Character.AI 新推创作者仪表盘,能看角色互动数据和成长曲线,手机端创建工具也更好用了,做角色的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Character.AI
10:56Geek@geekbb名为 pi-atlas 的扩展从本地会话日志生成交互式仪表盘,展示成本、语言、模型、项目、工具调用和 Token 用量。支持今日、7天、30天和全部时间范围。用户可在 pi 终端内直接查看 AI 使用统计,无需离开命令行。AI产品pipi-atlasAI推荐理由:在终端里就能监控自己用了多少 AI Token 和花了多少钱,不用切网页,很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 pi
18:00官方一手marktechpost@Michal SutterNous Research 推出了 Hermes Agent Profile Builder,这是一个集成在仪表盘中的工具,允许用户通过单一流程配置智能体的身份、模型、技能和 MCP 服务器。该工具取代了之前需要多步 CLI 设置的繁琐过程,大幅降低了智能体构建的门槛。用户现在可以更直观地管理智能体配置,无需编写复杂命令。这一更新对于希望快速部署和定制 AI 智能体的开发者和团队来说,是一个显著的效率提升。AI产品智能体MCP/工具仪表盘推荐理由:Hermes Agent Profile Builder 将智能体配置从 CLI 拖入可视化仪表盘,做智能体开发或部署的团队可以省下大量调试时间,建议直接体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
01:22Guillermo Rauch@rauchg72°Vercel CEO 宣布 v0 与 Snowflake 的集成进入公开预览阶段。用户只需通过自然语言提示 v0 连接 Snowflake 账户,即可自动生成基于业务数据的精美前端仪表盘,替代传统笨重的静态面板。这一能力被视为编码 AI 的杀手级应用,将数据查询与前端生成无缝结合,大幅提升数据可视化的效率和灵活性。AI产品v0Snowflake数据可视化推荐理由:做数据分析和产品开发的团队终于可以告别手动拖拽仪表盘了——用自然语言直接生成业务数据前端,效率提升千倍,值得立刻体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 v0
23:44Lovable@lovable_devLovable 团队展示了如何通过 BigQuery 作为连接器,将数据仓库与 AI 结合,仅通过自然语言提示即可生成并部署一个功能完整的仪表盘。这一流程大幅降低了数据可视化的门槛,让非技术人员也能快速构建数据看板。Lovable 已开放类似功能,用户可复现 Hannes 使用的特性。该案例证明了 AI 在数据分析和业务洞察中的实用价值。AI产品LovableBigQuery数据可视化推荐理由:做数据分析或 BI 的团队终于可以告别拖拽报表了——连接数据仓库后一句话生成仪表盘并直接部署,建议有 BigQuery 的团队立即试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
13:07Browser Use@browser_usebrowser_use 开源库新增用量仪表盘功能,由开发者 Saurav Panda 发布。该仪表盘可集中追踪 LLM 调用次数、Token 消耗和费用,帮助用户直观了解使用情况。对于依赖 browser_use 进行浏览器自动化的团队和个人,这一功能简化了成本监控和资源管理。目前该功能已上线,用户可直接在项目中使用。AI产品browser_useLLM 调用追踪成本监控推荐理由:做浏览器自动化或依赖 LLM 调用的开发者,终于不用手动算账了——browser_use 的用量仪表盘直接帮你盯住 Token 和成本,建议用这个库的团队立刻集成。原文稍后读已读值得跟进有用关注 browser_use