#任务向量

新方法TFTVs让LLM行为控制无需微调，支持加法学习减法遗忘，比传统方法更好保留模型能力。

做模型微调或可解释性研究的团队会感兴趣——它揭示了LoRA和激活导向的线性假设为何局部成立但全局不成立，建议在调试任务向量时参考其轨迹前缀基方法。