论文精选11:10对称性兼容优化器设计原则:嵌入层、LM头、SwiGLU MLP与MoE路由器这篇论文解决了深度学习优化器忽视架构对称性的根本问题,做大规模语言模型预训练的团队值得关注——它可能成为替代AdamW的新范式,实验显示能稳定提升损失和训练稳定性。#优化器设计#对称性等变性#Muon/Scion#语言模型预训练aarXiv cs.LG@Tim Tsz-Kit Lau, Weijie Su原文稍后读已读值得跟进有用关注 优化器设计