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官方账号arXiv cs.AI@Masahiro Kato, Taka Kato
推荐理由：这篇论文把跨会话交接讲透了，给出最小充分交接的比特需求和高斯线性回归的精确结果。做长会话AI应用的值得看看。
会话交接
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8月17日
10:31
该论文将跨会话信息传递形式化为任务相关的上下文学习（ICL）状态交接，并区分了精确恢复早期材料与保留目标分布。在外生性条件下，预测等价性刻画了最粗的确定性充分交接，并给出固定长度的比特需求。作者提出三部分记录：精确存储决策与约束，用任务论证的统计量保存重复证据，并保留未被统计量覆盖的原始观察。高斯线性回归得到精确的有限维交接和有限比特扰动界，非参数回归则给出记忆与平方预测误差之间的上下界。