12:03官方账号arXiv cs.LG@Shengzhi Deng, Chenqi Ye, Yanze Guo扩散模型在有限精度硬件上使用的随机性由伪随机规则产生,轨道结构可能成为可学习输入。研究用小型多层感知机预测轨道下一值,并用扩散探针将真实图像替换为随机张量。在MNIST和CIFAR-10上,不同伪随机源产生明显不同的扩散损失和生成质量。归一化后,探针损失与真实数据扩散损失近似遵循经验幂律,两个数据集指数不同。论文扩散模型伪随机MNIST推荐理由:这篇论文发现伪随机数的选择会影响扩散模型的生成质量,不是随便什么随机源都行,看看它是怎么测的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 扩散模型