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官方账号arXiv cs.AI@Jia-Hao Ji, Sijie Li, Jiabei Cheng, Zixi She, Jin-Tai Yu, Zhiyuan Yuan
推荐理由：这篇论文分析了多智能体系统中LLM判断的价值，揭示了候选供应和答案选择的重要性，值得一读。
候选供应
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8月27日
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研究多智能体系统中候选供应和答案选择对LLM判断价值的影响，分析15,336个问题，发现正确答案常在候选中，但系统仍可能报告错误答案。通过结合答案频率和判断者的评估，将准确率从63.82%提升至70.82-70.95%，主要通过挽救被常见错误压倒的正确答案。