#元认知

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LLM 2 active inference 1 AI安全 1 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 1 MetaCtrl 1 Qwen3-14B 1 Self-Emergence Agent Architecture 1 信任博弈 1

信息流里打上「元认知」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月30日

模型 Agent 与开发者精选10:44

MetaCtrl：大模型元认知控制器提升推理效率

MetaCtrl 让大模型在保持准确率的同时大幅减少推理步骤，无需重新训练原模型就能直接使用。

#MetaCtrl #DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B #Qwen3-14B #推理模型

arXiv: DeepSeek@Zhibin Wen 等 5 人原文

9月22日

论文 Agent 与开发者12:31

新研究提出情感精确度：多智能体按伙伴分别校准推理信心

做社交或多方智能体的可以看，仿真显示对伙伴的信心高只让策略更果断，不等于回报更高。

#active inference #多智能体 #信任博弈 #元认知

arXiv cs.AI@Harshil Shah, Andrew Pashea原文

9月16日

论文 Agent 与开发者精选10:08

提出一种新架构 SEAA，让 AI 代理能自我进化并形成稳定性格

朋友，看到这个新提出的 SEAA 架构挺有意思的，它让 AI 代理能自我进化形成稳定性格，比之前的模型更接近真实智能。

#Self-Emergence Agent Architecture #提示词工程 #元认知 #多模态

arXiv cs.AI@Xiaoyang Liu原文

7月14日

论文精选23:39

LLM元认知综述：置信度校准与自我验证行为的统一框架

这篇把LLM的自我认知行为串起来了，比如什么时候该停、知道自己不知道啥，对做可靠AI agent的人特别有用。

#LLM #元认知 #置信度校准 #自我验证

elvis@omarsar0原文

论文12:33

LLM中的元认知：基础、进展与机遇

想了解LLM怎么学会自我反思？这篇综述盘点了最新进展，包括怎么测量和提升元认知，对研究AI透明度很有参考。

#LLM #元认知 #综述 #AI安全

arXiv cs.AI@Gabrielle Kaili-May Liu 等 6 人原文

7月2日

论文73°11:06

AutoMem：将记忆管理作为可训练技能自动化学习

想让你家 32B 模型在长任务上干翻 Claude 和 Gemini？试试 AutoMem——不动任务行为，只优化记忆管理，效果翻倍。

#AutoMem #LLM #记忆管理 #长周期任务

事件专题

arXiv cs.AI@Shengguang Wu 等 5 人2 个信源在谈原文

7月1日

论文10:41

RLMF：强化学习与元认知反馈使LLM忠实表达不确定性

这篇论文提出了RLMF方法，让LLM学会说“我不知道”，比普通RL方法效果提升63%，解决了模型过度自信的问题。

#RLMF #LLM #元认知 #模型校准

arXiv cs.AI@Gabrielle Kaili-May Liu 等 5 人原文

论文09:41

惊奇信号同时驱动可塑性与元认知

这篇论文用同一个惊喜信号同时解决了持续学习的灾难性遗忘和VLM的元认知问题，效果很漂亮，值得做记忆或VLM的朋友看看。

#DINOv2 #I-JEPA #ImageNet #持续学习

arXiv cs.LG@Louis Mouchon原文

5月26日

论文72°06:36

Google 新论文：LLM 应停止假装确定，诚实表达不确定性

这篇论文点破了 LLM 幻觉的核心矛盾——不是知识不够，而是不知道什么时候该说“不确定”。做 AI 产品、智能体或对话系统的团队，看完会对“诚实比正确更重要”有更深理解，建议直接读原文。

#LLM #幻觉 #不确定性 #元认知

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文