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官方账号arXiv cs.AI@Zhoujin Tian, Yao Tian, Hao Zhang, Cheng Chen, Yakun Li, Lei Zhang, Xiaofang Zhou
推荐理由：AdaMM让智能体能对历史多模态观测做筛选、聚合和排序，不止检索。MemEye、MemGallery上比现有高11.3%和7.3%，适合多模态记忆研究者。
分析记忆
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8月3日
09:14
AdaMM是一个面向多模态智能体的分析记忆框架。AdaMM从对话、图像和元数据中提取带溯源信息的属性-值观察，并发现重复字段结构。在MemEye等基准中，现有系统侧重检索记忆，而AdaMM同时支持检索与分析。推理时，AdaMM的记忆感知规划器将查询分解为检索和分析操作。实验显示，在MemEye和MemGallery上AdaMM分别比基线提升11.3%和7.3%。