7月7日
11:38
11:38官方账号arXiv cs.AI@Haozhe Wang, Weijia Feng, Jinpeng Yu, Che Liu, Ping Nie, Fangzhen Lin, Jiaming Liu, Ruihua Huang, Jimmy Lin, Wenhu Chen, Cong Wei
本文提出SearchGen-20K数据集和SearchGen-Bench基准,包含20,839条提示,覆盖12类失败模式和22个领域。在SearchGen-Bench上,前沿开放视觉生成模型得分仅21-28分(满分100),比现有基准低40分。作者发现朴素搜索无效,会引入噪声,并识别出生成器特有的知识边界,提出"先教后搜"协同训练框架,即使最小版本也带来单调改进。
推荐理由:想了解视觉生成模型为什么画不出新角色或近期事件?这篇论文用具体数据告诉你差距在哪,还给了个可复现的协作搜索方案。