论文13:12TailorMind:面向偏好对齐的多模态内容生成这篇论文发了TailorMind,能根据用户行为痕迹直接生成个性化多模态内容,不用等现成素材。在一致性、新颖性上超过现有方法,召回率提升29%。#TailorMind#TailorBench#多模态生成#个性化推荐aarXiv cs.AI@Hengji Zhou 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 TailorMind
论文12:52文本增强矩阵分解研究:文本对推荐系统贡献有限这篇论文告诉你:别盲目堆文本特征做推荐,协同过滤本身已经很强了,加文本未必有多大提升。#Matrix Factorization#推荐系统#文本增强#协同过滤aarXiv cs.AI@Eduardo Ferreira da Silva 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Matrix Factorization