10:03官方账号arXiv cs.LG@Hanna Drimalla, Wieland R. Cremer, Christine Kraus, Oliver T. Wolf本研究从50名参与者的语音数据中,利用说话人分离和机器学习模型,实现了对Trier Social Stress Test情境下压力状态的自动检测,性能显著高于均值基线。同时,部分生理和情感压力反应可从声学韵律特征中预测,特征重要性分析识别出最关键的预测因子。结论表明语音可作为压力反应的多维度无侵入式指标。论文Trier Social Stress Test压力检测语音分析机器学习特征重要性推荐理由:这篇论文用50人的实验数据,结合说话人分离和机器学习,证明了语音能有效检测压力,还找出了关键声学特征,挺有意思的研究。原文